Prompt Engineering: Effektive KI-Kommunikation meistern

Kursüberblick

Dieser intensive 1-tägige Schulungskurs vermittelt Ihnen professionelle Techniken zur effektiven Kommunikation mit KI-Systemen. Lernen Sie, wie Sie durch präzise Prompts maximale Ergebnisse aus Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, und anderen KI-Tools herausholen.

Was Sie lernen werden

Tag 1: Prompt Engineering Kompakt

• Kurze Einführung in KI und LLMs

  • Was sind Large Language Models?
  • Überblick aktueller KI-Systeme (ChatGPT, Claude, Gemini)
  • Capabilities und wichtigste Limitierungen

• Prompt Engineering Fundamentals

  • Anatomie eines effektiven Prompts
  • Grundlegende Prompt-Strukturen
  • Clear Instructions Writing
  • Kontext und Instruktionen richtig formulieren
  • Format-Spezifikationen und Output-Kontrolle

• Basis Prompt-Techniken

  • Zero-Shot vs. Few-Shot Prompting
  • Role Prompting (Rollenbasierte Prompts)
  • Constraint Setting (Einschränkungen definieren)
  • Praktische Übungen zu jedem Ansatz

• Advanced Prompt Patterns

  • Chain-of-Thought Prompting (Schritt-für-Schritt-Reasoning)
  • Tree-of-Thought Ansätze
  • Self-Consistency Methoden
  • ReAct Framework (Reasoning + Acting)
  • Prompt Chaining für komplexe Aufgaben

• Prompt Optimization

  • Iterative Prompt-Verbesserung
  • Fehlerbehandlung und Edge Cases
  • A/B-Testing von Prompts
  • Ethische Überlegungen und Bias-Vermeidung

• Praxisworkshop und Anwendungsfälle

  • Code-Generierung und Debugging
  • Content-Erstellung und Copywriting
  • Datenanalyse und -transformation
  • Aufbau einer persönlichen Prompt-Bibliothek
  • Best Practices und Tipps aus der Praxis

Voraussetzungen

• Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools von Vorteil (aber nicht erforderlich)
• Neugier und Experimentierfreude
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich

Kursformat

• Dauer: 1 ganzer Tag (8 Stunden)
• Format: Instruktor-geleitetes Training mit vielen praktischen Übungen
• Klassengröße: Maximal 15 Teilnehmer für intensive Betreuung
• Materialien: Umfassende Prompt-Bibliothek und Best-Practice-Guide inklusive

Hands-on Übungen

Während des Kurses arbeiten Sie an praxisnahen Projekten:

1. Entwicklung von Rollen-spezifischen Prompts für verschiedene Szenarien
2. Anwendung von Chain-of-Thought für komplexe Problemlösungen
3. Erstellung von Few-Shot-Beispielen für konsistente Outputs
4. Aufbau eines Content-Generators mit optimierten Prompts
5. Design und Testing verschiedener Prompt-Varianten
6. Entwicklung einer persönlichen Prompt-Bibliothek

Verwendete Tools und Plattformen

Im Kurs arbeiten wir mit:

• ChatGPT (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Verschiedene Open-Source LLMs
• Prompt-Testing-Plattformen
• API-Playgrounds

Wer sollte teilnehmen

• Content Creator und Marketing-Profis
• Entwickler, die KI in ihre Workflows integrieren möchten
• Produktmanager und Business Analysts
• Forscher und Akademiker
• Unternehmer und Berater
• Alle, die professionell mit KI-Systemen arbeiten möchten

Lernziele

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

• ✅ Strukturierte und effektive Prompts zu formulieren
• ✅ Fortgeschrittene Prompt-Techniken anzuwenden
• ✅ KI-Tools optimal für verschiedene Aufgaben einzusetzen
• ✅ Prompt-Qualität systematisch zu bewerten und zu verbessern
• ✅ Ethische Aspekte bei der KI-Nutzung zu berücksichtigen
• ✅ Eigene Prompt-Workflows zu entwickeln und zu dokumentieren
• ✅ KI-APIs in bestehende Prozesse zu integrieren

Kursmaterialien

Alle Teilnehmer erhalten:

• Kompaktes Prompt Engineering Handbuch
• Kuratierte Prompt-Bibliothek
• Template-Sammlung für verschiedene Anwendungsfälle
• Cheat Sheet für schnelle Referenz
• Digitales Abschlusszertifikat
• 14 Tage Post-Kurs E-Mail-Support